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大转型时代,品牌范式也在改变——《数据品牌化》

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。  Read original in Korean →

[비즈한국] “数据”与“品牌”这两个词组合在一起显得有些违和。因为数据给人的感觉是纯数字化的,而品牌则带有更浓厚的人文与模拟色彩。或者说,它们就像理科与文科一样,让人感到遥远。但它们也有一种微妙的共同点,那就是很多人在面对两者时,都会感到无从下手。

这两个看似无法融合的元素之所以能够交汇,是因为整个世界经历了一次翻天覆地的变化。新冠疫情彻底改变了人们的沟通方式,企业与消费者之间的关系亦是如此。既然传统的品牌建设方法已不再奏效,企业该在何处、以何种方式与消费者相遇,并烙印下独特的品牌形象呢?

사진=유엑스리뷰 제공
图片=UX Review提供

《数据品牌化:大转型时代,数据如何成为品牌的武器》

金泰元 著,UX Review出版

349页,1.8万韩元

在过去的十年里,“大数据”一直是企业活动中的核心议题。即便在信息通信技术发达的韩国,数据收集工作也从未停止,但鲜有案例能给出明确的答案:如何加工并整合这些随意收集的非结构化数据,进而得出有意义的结论。在人们手足无措、徘徊不前时,数据却如滚雪球般越积越多。

《数据品牌化》的作者、Innocean Worldwide数据指挥中心局长金泰元指出,这是因为我们仍然被困在陈旧的思维模式中。他强调,重要的不是我们需要什么数据或如何收集数据,而是我们该如何审视这些数据。简而言之,我们需要提出好的问题。

“随着数据量的激增,数据本身反而变得不那么重要了。在海量的数据中,分析的目的——即‘我们要看什么’变得更为重要。分析的视角——即‘我们要如何看’变得更为重要。我们需要一套如何进行系统化分析的框架。” - 71页

作者建议,不要试图埋首于数据之中寻找答案,而应站在数据之上,看得更远。为了做到这一点,他认为首先需要打破对数据的幻想。书中提到的一个观点令人印象深刻:仅仅基于数据,并不能说明结论就是客观的。因为在数据分析的过程中,不可避免地会渗入分析者的主观意图。尽管许多人强调“数据驱动(Data Driven)”,但作者认为现在更需要的是“数据主导(Data Driving)”,即由人来主导数据的决策。数据绝不会主动坦白一切。

数据使用者的能力高低就在这里体现。那些看似毫无意义的数据是如何建立关联的?它又该如何应用于实际业务?作者通过“数据叙事(Datatelling)”这一概念对此进行了解释。

“数据叙事的精髓在于连接数据的点。将原本毫无关联的数据与新数据连接并赋予意义,这就是数据叙事的开端。” - 144页

抛弃了对数据的幻想和刻板印象后,品牌化的切入点也开始隐约可见。但似乎还缺少些什么。数据与品牌建设究竟有什么关系?作者提出了一个大胆的论点:在大转型时代,传统的品牌建设范式正在发生改变,比起管理并界定品牌属性的“品牌认同(Brand Identity)”,根据形势动态变化的“品牌情境(Brand Context)”变得更加重要。

“一致性固然是掌控品牌的好方法,但也会形成僵化单调的认知。若只强调一致性,就会丧失活力与多样性,追求创新的自由也会随之消失。相反,伟大的品牌并不太在意一致性。它们像人一样专注于真实与诚意,并将‘真诚’作为目标。” - 294页

作者认为,保持动态性的最好方法不是界定并坚守企业或产品固有的认同感,而是关注在瞬息万变的时代背景下,消费者是如何看待品牌的,也就是要专注于“情境(Context)”。在数字技术和疫情导致非接触式消费激增的当下,把握情境最有效且唯一的方法正是数据。数据与品牌建设终究在此交汇。Bingo。

《数据品牌化》敦促人们对过去几十年建立起来的品牌方法论进行新的尝试,仅凭它为迷茫的现状提供了另一条路径这一点,就足以让人一读。毕竟,为了不因固执而落伍,这个世界变换的速度实在太快了。

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。
봉성창 기자

기업이 말하는 성장의 언어와 그 뒤에 놓인 현실의 간극을 집요하게 들여다보고 있습니다. 산업 현장의 변화는 숫자만으로 설명되지 않습니다. 투자와 고용, 기술과 규제, 혁신과 책임이 충돌하는 지점에서 비로소 기업의 진짜 얼굴이 드러납니다. 그 균열을 놓치지 않고, 복잡한 산업 이슈를 독자가 납득할 수 있는 맥락으로 풀어내는 일을 해왔습니다. 빠르게 흘러가는 시장의 소음 속에서도 끝까지 물어야 할 질문을 붙들고, 비즈한국 산업팀만의 날카롭고 균형 잡힌 시선으로 산업의 현재와 다음을 기록하겠습니다.

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