[비즈한국] 在使用生成式AI时，经常会感觉到即使是同一个模型，在某些时段回答问题的速度会格外缓慢。上午还能快速撰写文章、分析资料的AI，有时候却迟迟不给出回答，或者弹出错误提示。难道AI也有像上下班高峰期那样用户扎堆的时候吗？
如果将全球主要地区的办公时间换算成韩国时间，AI使用量最有可能达到顶峰的时间点大约在晚上10点左右。此时，欧洲正值下午办公高峰，而美国东部地区则刚刚开始上午的工作。在韩国和日本，这正是下班后的个人用户使用AI进行写作、搜索、翻译和生成图像的时间。
不过，并没有统计数据表明晚上10点是全球AI使用量的官方峰值。OpenAI、谷歌、Anthropic等主要AI企业并未具体披露各国或各时段的用户数量及服务器负载情况。目前也没有ChatGPT、Claude和Gemini的全球使用量按小时汇总的数据。
尽管如此，还是有证据表明AI的使用量确实随着人们的生活节奏而波动。根据Anthropic在2026年6月发布的“Anthropic经济指数”显示，Claude的使用情况比较忠实地反映了现实中的工作和生活周期。办公用电子邮件和商业文档撰写在用户当地时间上午10点至11点之间达到顶峰。与新闻相关的问题在上午7点较多，而菜谱请求则在下午6点比每小时平均值增加了2.3倍。
这意味着AI并非在独立的数字世界中被均衡使用，而是随着人们上班、用餐和下班的时间规律而波动。
晚上10点，三大洲的用户在此交汇
韩国时间上午9点，韩国和日本开始办公。下午1点，结束午休的东亚职场人士重返岗位，中国和东南亚的使用需求紧随其后。到了下午4点，欧洲也加入了行列。以夏令时为准，韩国时间下午4点相当于英国上午8点，德国和法国上午9点。
从晚上9点开始，美国东部的一天正式开启。韩国时间晚上10点，对应纽约上午9点、伦敦下午2点、巴黎和柏林下午3点。亚洲的夜间使用、欧洲的下午办公和美国东部的上午办公在这一刻重叠。仅从全球主要AI市场的办公时间来看，这极有可能是全球需求的最高点。
不过，并非所有用户都会涌向同一个服务器。AI企业会将用户分流至全球各地的多个数据中心，并根据需求增加计算资源。美国用户增多并不意味着韩国的AI一定会变慢。根据模型和服务的不同，服务器的运营架构也各不相同。
响应速度受“提问权重”的影响可能比受用户数量的影响更大。翻译简短句子与分析数百页的报告，所需的计算量截然不同。如果同时要求进行网页搜索、文件分析、代码执行，或者要求AI自主完成多个步骤的“智能体（Agent）”任务，会消耗更多的计算资源。
在Anthropic的分析中，用于构建应用程序的对话所消耗的Token（词元）是对话中位数的3倍以上。相反，生成一般性说明的任务仅为中位数的五分之一左右。属于营销管理工作的对话所使用的Token比编辑任务多出约2.5倍。也就是说，用户交给AI的任务越复杂，服务器的负担就越重。
晚上10点，美国正开始新的报告撰写、邮件处理和代码编写，欧洲则在持续上午开启的长时间任务。而在亚洲，下班后的个人用户又加入了写作和图像生成的请求。这不仅是访问人数的增加，更是大量高负载计算任务的叠加。
变慢并不全是流量的错
AI变慢的原因并不总是全球用户增加导致的。当服务器或网络故障导致可处理的计算资源减少时，也会出现同样的现象。如果选择的模型正在进行复杂的推理，或者使用了网页搜索、文件分析等外部功能，回答速度也可能延迟。
如果在一个对话框中交流时间过长，响应速度也可能下降。生成式AI不仅要处理新问题，还要同时处理之前的对话上下文及附件资料等。随着对话内容的积累，模型需要读取的信息量也会随之增加。
如果反向计算全球办公时间，韩国AI相对空闲的时间段大概在凌晨5点到上午8点之间。此时欧洲已结束办公，北美也结束了下午的工作或已进入深夜，而韩国和日本尚未正式开始工作。
归根结底，全球AI确切的“高峰时段”只有运营服务的企业自己才知道。但综合Anthropic的使用分析和各主要地区的办公时间来看，韩国时间晚上10点左右最有可能是一天中最拥堵的时段。