[비즈한국] 德国软件巨头 SAP 已于 7 月 17 日完成了对德国人工智能初创公司 Prior Labs 的收购。这家成立于 2024 年底的公司，在短短约 18 个月后便被欧洲最大的软件企业收入囊中。
交易金额并未对外公布。但 SAP 表示，将在未来 4 年内向 Prior Labs 投资 10 亿欧元（约合 1.67 万亿韩元），旨在将其打造为研究企业结构化数据的世界级人工智能实验室。Prior Labs 在并入 SAP 后，将继续保留其原有品牌、研究组织、客户关系，并维持弗赖堡总部及柏林、纽约办事处的运营。同时，公司还计划延续其公开研究成果与人工智能模型的开源战略。
仅成立 18 个月就被收购，这看起来似乎是一家凭借一个创意便一举成功的公司。然而，如果仅从法人成立日期来计算 Prior Labs 的时间，就很难真正理解这家公司。
比公司成立更早的技术起源
Prior Labs 的核心技术是名为“TabPFN”的表格式数据人工智能模型。这是一种专门用于分析行与列构成的数据的技术，类似于我们常用的 Excel 文件，或是企业中的客户、财务、生产、库存数据。
目前，人工智能市场的焦点集中在生成文本、图像或视频的大语言模型上。然而，企业实际运营的根基依然是表格与数字。想要预测哪些客户会取消服务、哪家供应商的结算会延迟、产品需求量会有多少、供应商出现问题的可能性有多大等，必须分析企业长期积累的结构化数据。
以往，每当有新数据进入时，都需要数据专家选择并训练单独的机器学习模型。而 TabPFN 采用了通过海量合成数据预先训练单一模型的方式，使得在处理新数据时能够直接进行预测。
该技术的起点是 2022 年德国弗赖堡大学研究团队发表的一篇论文。随后改进的 TabPFN 研究成果于 2025 年发表在科学期刊《自然》（Nature）上。研究人员表示，在由最多 1 万个样本组成的规模化表数据中，TabPFN 展现出了比传统机器学习和自动化机器学习模型更快、更高效的预测性能。
为了推动技术商业化，研究团队于 2024 年底成立了 Prior Labs。法人登记时间为 2024 年 12 月。次年 2 月，该公司在由欧洲风投机构 Balderton Capital 主导的种子轮融资中筹集了 900 万欧元（约 150 亿韩元）。SAP 联合创始人汉斯·维尔纳·赫克特（Hans-Werner Hector）创立的赫克特基金会（Hector Foundation）也参与了此次投资。
成立一年多后的 2026 年 5 月，公司与 SAP 签署了收购协议，在通过监管机构审批后，交易于 7 月正式完成。据 Prior Labs 透露，在宣布收购时，TabPFN 开源模型的下载量已突破 300 万次，并被应用于数百项独立学术研究中。相比于在短期内极力扩大营收，该公司选择了先定义全新的人工智能技术领域，使其成为研究人员和开发人员通用的行业标准。
虽然 Prior Labs 在成立 18 个月后被收购，但 SAP 获得的并非仅仅是 18 个月内开发出的技术，而是始于大学实验室，经历论文、开源及外部研究人员验证，历时至少 4 年的研究成果。
两名研究者与一名并购专家的组合
Prior Labs 的创始人构成也体现了欧洲深度科技（Deep-tech）初创公司的特点。联合创始人弗兰克·胡特（Frank Hutter）是弗赖堡大学的机器学习教授，在自动化机器学习领域颇具代表性，其研究核心是让 AI 能够自主寻找合适的模型与参数。他在德国达姆施塔特工业大学学习后，在加拿大不列颠哥伦比亚大学获得博士学位，并曾三次获得欧洲研究委员会（ERC）的研究资助。目前，他已停职于大学，全身心投入 Prior Labs 的研发工作。
诺亚·霍尔曼（Noah Hollmann）是 TabPFN 论文的第一作者，也是 Prior Labs 的联合创始人。他同时攻读医学与计算机工程，专注于利用 AI 分析医疗与科学领域积累的结构化数据。也就是说，公司的核心产品并非创始后从外部引入的，而是始于创始人亲身开展的研究。
第三位联合创始人索拉杰·甘比尔（Sauraj Gambhir）并非技术研究员，而是投资与并购专家。他曾参与加拿大 RBC Ventures 组织从约 20 人扩展至 400 多人的过程，此后在荷兰 ING Ventures 负责从 A 轮到 D 轮的投资及企业出售业务。在 Prior Labs，他负责投资招商、业务开发、运营与增长。
拥有好技术并不代表自然能造就一家好公司。将研究成果转化为产品、说服投资者、应用于客户、完成与大企业的并购交易，这些环节都需要不同的能力。Prior Labs 从一开始就组成了一个由具备学术权威的教授、开发核心技术的科研人员以及拥有投资并购经验的商业操盘手构成的团队。
被收购后，Prior Labs 转为联席代表制度。甘比尔负责业务，胡特负责研究。这种选择既分离了研究与业务，又避免将其中一方变成另一方的附属职能。
历时 11 年的 LeanIX 与 18 个月的 Prior Labs
这并非 SAP 首次收购初创公司。2021 年，SAP 收购了总部位于柏林的业务流程管理企业 Signavio。2023 年，收购了分析企业软件及 IT 系统整体结构的 LeanIX；2024 年，则以约 15 亿美元收购了帮助员工轻松使用企业新软件的 WalkMe。
近期，SAP 还收购了连接企业内外部数据的平台企业 Dremio。虽然这些软件企业各自所在的领域不同，但将它们串联起来，便能看出 SAP 想要构筑的蓝图。
Signavio 分析企业的实际业务运行方式；LeanIX 展示了企业所使用的应用与 IT 系统；WalkMe 帮助员工将新系统引入实际业务；Dremio 则连接四散分布的数据。在此基础上，Prior Labs 增加了预测企业数据未来的功能。
值得注意的是，LeanIX 与 Prior Labs 的对比非常有趣。LeanIX 于 2012 年在德国波恩成立，2023 年被 SAP 收购。从成立到收购历时约 11 年，收购时全球客户已超过 1000 家。最重要的是，LeanIX 在被收购前已与 SAP 及 Signavio 进行了长达 10 年的战略合作。SAP 对 LeanIX 的产品和组织进行了长期的观察，在通过共同客户和产品联动确认了结合的可能性后才进行了收购。
相比之下，Prior Labs 并没有等待积累足够的销售额和客户群。SAP 判断的核心不在于公司目前的规模，而在于其拥有的技术在未来企业级 AI 市场中将占据何等重要地位。
如果说 LeanIX 是通过长期合作关系促成的“关系积累型”，那么 Prior Labs 则更接近于提早抢占新技术领域的“技术先占型”。
欧洲初创企业的收购之路依然漫长
Prior Labs 的 18 个月在常规的欧洲初创企业收购案例中属于例外。据欧洲初创企业专业媒体 Sifted 对 443 起欧洲科技企业并购案的分析，从初创公司成立到被收购，平均需要 7 年时间。收购前的投资阶段多处于种子轮和 A 轮，且在各领域中，企业级软件的收购最为活跃。
在欧洲，即便大学或研究机构开发出优秀技术，从独立建企、打造产品到获得首位行业客户，往往需要相当长的时间。各国不同的法律规制、碎片化的市场，以及比美国规模更小的成长资金市场，都拖慢了企业的扩张速度。
据欧盟委员会数据，2008 年至 2021 年间，约 30% 的欧洲独角兽企业将总部迁往了欧盟以外。欧洲初创企业 60% 以上的收购方也并非欧盟内企业。欧洲在研发与初期创业方面表现强劲，但在将企业成长为全球规模，并形成由欧洲企业进行后续收购的循环结构上，依然存在短板。
因此，SAP 对 Prior Labs 的收购意义远不止于一笔投资。这项源自弗赖堡大学的技术并未流向美国大企业，而是被德国公司收购，且研究团队也留在了欧洲。SAP 选择不将初创公司完全整合进现有的业务部门，而是将其作为独立实验室保留，并为其提供资本、企业数据及全球客户网络。
在人工智能与深度科技领域的收购中，留下研究人员与获取技术同等重要。如果将研究组织完全并入普通业务部门，仅追求短期营收和既定产品计划，收购的初衷——研发速度与核心人才——可能会随之消失。将 Prior Labs 作为独立组织运营，是优先考虑研发团队自主性，而非收购后整合的决策。
收购初创的大企业与利用大企业的初创
大企业收购初创公司并非仅仅是一种外部购买缺失技术的简单交易，更是压缩耗时漫长的内部研发周期、同时锁定新领域核心人才与市场信任的方式。
通过 SAP 的案例可以看出，大企业看待初创公司时存在两种时间观：一种如 LeanIX，通过长期共同客户和产品联动的验证时间；另一种如 Prior Labs，判断技术变革速度过快，等待本身即是巨大风险的时间。
对于初创公司而言，大企业也并非单纯的最终购买者。通过共同研发、技术验证与产品联动，大企业是证明技术可在实际工业环境中运作的伙伴，从长远看，他们更可能成为投资者或收购方。关键不在于从一开始就带着被收购的目标去接触，而是要清晰地展示出自己在该大企业的未来战略中填补了怎样的空白。
这对于韩国企业也具有明确的启示。不要将与欧洲大企业的实证项目仅视为一次性营收，而应通过产品联动、共同客户及反复合作来积累关系。同时，深度科技企业应通过论文、专利、公开基准测试及第三方验证，证明技术长久传承的脉络，而非仅仅依靠法人存续时间。最终，收购往往发生在大企业判断“不拥有该项技术才是更大风险”的瞬间，而非初创公司想要卖掉公司的时候。Prior Labs 在成立 18 个月后获得 SAP 的青睐，展现的正是那一刻。
作者 李恩书毕业于韩国法律专业，曾赴柏林攻读戏剧。定居于艺术之都及欧洲初创中心柏林，随着城市共同成长，目前带领着连接韩德初创生态系统的 123Factory。