[비즈한국] 在去年中秋假期发生大量返程车辆被困在狭窄田间小路的“农路大乱”事件后，Tmap Mobility公司目前正在对全国背街小巷进行全面排查，并进行服务整改。当时的拥堵发生在仅有国道和问题田间小路两个选项的路段。虽然大多数车辆都收到了避开拥堵的导航引导，但先行进入田间小路的车辆虽然起初比国道车辆快，随后却陷入了极度拥堵。分析认为，由于这些背街小巷通车量较小且交通信息匮乏，导致算法的响应更加滞后。尽管Tmap前代表李宗浩曾亲自承诺防止此类事件再次发生，但用户对Tmap导航不准确的抱怨仍络绎不绝。此外，服务器过载导致的连接错误、延迟等问题也与过去的情况大不相同。本文将深入探讨Tmap导航引发的争议。
“离谱”的Tmap，让用户动了“跳槽”背街小巷导航的念头
近期，关于移动导航类应用第一名Tmap的用户失望评价不断增多。“因为关联了保险费优惠才一直在用，但每天早上都指引些离谱的路”、“放着好好的大道不走，非要带着绕圈子”这类留言在社交媒体（SNS）上随处可见。作为四分之三移动导航用户都在使用的应用，其引发的不满声浪自然也更大。然而，用户已经在考虑“换乘”到Kakao Map或Naver地图应用，这绝非是一个积极的信号。
最近用户对Tmap导航的不满主要集中在导向狭窄道路或低效路径推荐上。用户反馈称，即便多花5分钟走大路更舒适，导航也非要指引走小巷。还有许多人表示，在车流量正常的道路情况下，听从导航绕行反而花费了更多时间。
关于“引导走狭窄道路”的争议，始于去年中秋返程期间，在忠南牙山市仁州面至平泽湖方向的田间小路上，约1000多辆车被困，最长被困时间达5小时。Tmap Mobility首席技术官（CTO）郑敏圭在事件后召开的新服务发布记者会上解释称：“当时国道行驶时间比往年增加了5倍，出现了交通极度集中现象，因此导致车辆被引导至背街小巷。”
背街小巷是指车行道与人行道不分、宽度不足12米的道路，这不利于交通需求预测。与国道不同，这些道路缺乏闭路电视（CCTV）等实时通车量监测基础设施。由于车辆最终必须重新汇入主干道，在整体拥堵情况下更加脆弱。除非是熟悉的路，否则初次驾车的司机通常不喜欢没有路标或人行道划分的背街小巷。
不过，业界人士表示，仅仅将背街小巷导航最小化并非良策。一位移动出行行业相关人士表示：“如果能包括背街小巷在内，引导出更优路径，那才是服务竞争力所在。去年中秋的情况，看起来是因为背街小巷虽然也堵住了，但算法未能将其识别为关键因素，导致应对不足。”
背街小巷偏好度低，需缩小竞争力与用户认知间的差距
在有声音提出要缩小服务优化等与用户认知间的差距的同时，也有人对Tmap的算法提出了质疑，认为其算法不准确。据业界分析，各家导航服务的算法其实大同小异。移动导航服务的竞争核心不在于算法本身，而在于基于累计的道路路段信息，决定在时间、距离、过路费、道路宽度等细节中赋予哪些要素更多的权重。
权重细项和数值等属于各公司的商业机密。另一位行业相关人士透露：“在替代路径引导中，不仅仅是耗时重要。道路等级、左转次数、之前通过车辆的左转时间等详细数据都会被纳入考量。”
汉阳大学交通物流工程系名誉教授姜庆宇解释说：“每家公司都基于自身数据和模拟提供服务，但归根结底是基于预测。拥有大量用户数据的企业，准确度相对较高，但对于每小时通车量极少的农路等背街小巷，误差较大，因此可靠性较低。”大林大学未来汽车系教授金必洙指出：“这不仅仅是用户的主观感觉。算法可靠性确实存在疑问。有必要检查到底存在什么问题。”
Tmap在事件发生后完成了短期应急措施，目前正在内部制定包括背街小巷算法在内的改进方案，计划于明年初公布相关防止复发的服务整改内容。
专家强调，用户积极利用导航习惯至关重要。由于用户数据是服务运作的根本，通过选择高效路径和积累实际行车记录，可以引导系统提供更适合的服务。姜教授建议：“比起直接点击推荐路径，如果是初次行驶的路段，应确认整体路径，并根据自身感受选择最满意的路线。比起被动使用，有必要综合考虑多种选择。”