[비즈한국] DeepSeek，DeepSeek，又是 DeepSeek。过去一周，这个刷屏全球媒体的词汇“DeepSeek”引发了巨大的轰动，甚至让人感到一种“深度恶心（deep sick）”的头痛。在政治动荡的欧洲背景下，特朗普重返执政后美中两国的动向是极其关键的关注点，而 DeepSeek 的出现无异于火上浇油。
随着中国 AI 初创企业 DeepSeek 发布低成本、高性能的 AI 模型，欧洲技术生态系统也对此提出了多种观点。特别是，这一局势对欧洲而言究竟是机遇，还是不可逆转的危机？许多人忙于表达各异的意见。
随着美国废除 AI 行政令、欧洲《人工智能法案》（AI Act）的实施以及 DeepSeek 的成功，欧洲 AI 市场同时凸显出机遇与威胁因素。在本文中，我将介绍欧洲 AI 企业、初创公司及风险投资（VC）投资者看待 DeepSeek 的三种视角，并分析 DeepSeek 对未来欧洲 AI 生态系统可能产生的影响。
对欧洲 AI 企业而言是新机遇
特朗普在任期开始之初就采取了激进路线，废除了拜登政府实施的“AI 行政令”。早在 DeepSeek 引发热议之前，普遍的预测就认为特朗普的这一举措对欧洲 AI 企业来说是一个机遇。
美国 AI 供应商可能不会遵守欧洲《人工智能法案》所要求的安全标准，这必然会导致医疗、金融和能源等受严格监管行业的企业客户对引入 AI 感到担忧。将此视为机遇的一方认为，在安全和监管方面领先的欧洲企业可以通过开发优先考虑信任的 AI 解决方案来确保竞争优势。当然，人们对中国企业 DeepSeek 在安全性和个人信息保护方面的疑虑也是客观存在的。
在这种舆论环境下，欧洲 AI 企业有了通过在医疗、金融和能源领域构建可信赖的 AI 基础设施和专业系统，从而在 AI 领域占据领先地位的可能性。
还有一种观点认为，欧洲 AI 初创企业将以 DeepSeek 的开发为跳板加速自身业务发展。对于尚未基于 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 模型构建服务的欧洲初创公司来说，DeepSeek 可能成为绝佳机会。由于它更便宜、对硬件和计算能力的需求更低、更具可持续性，且属于改变游戏规则的开源解决方案，因此不乏欢迎的声音。DeepSeek 的 R1 模型价格不到 OpenAI 同类模型的十分之一，这为开发者以更低成本构建 AI 应用创造了环境，也被视为利好因素。
对新兴 LLM 初创企业是利空
DeepSeek 发布低成本 AI 模型对欧洲现有的 LLM（大型语言模型）初创企业来说是一个令人叹息的消息。法国的 Mistral AI、德国的 Aleph Alpha 等曾经被视为 OpenAI 对手的欧洲 AI 初创公司，因 DeepSeek 的出现不得不重新审视其差异化战略。
Mistral AI 是由 Meta 和谷歌的 AI 研究人员于 2023 年 5 月在法国巴黎创立的初创公司。成立不到 10 个月，它就凭借自主研发的 LLM 和聊天机器人被誉为“欧洲版 ChatGPT”而备受瞩目。上周四，Mistral AI 对 DeepSeek 的 R1 模型评价道：“这是一项出色且能补充现有技术的优质技术。”同时，他们发布了名为“Mistral Small 3”的新模型，丝毫不敢放松警惕。
Mistral 之所以备受关注，是因为相比美国 AI 企业，其在能源和成本方面具有显著竞争力。然而，在本次 Mistral Small 3 的发布中，与以往强调节能省钱不同，他们转而强调该模型可以“补充”近期发布的 DeepSeek 大规模开源推理模型，从而突出与 DeepSeek 的差异化。
Aleph Alpha 是一家德国 AI 企业，在德国政府的支持下开发 LLM。通过构建专门针对德语等多种欧洲语言的模型，为加强欧洲的 AI 主权做出了贡献。Aleph Alpha 的 CEO 兼联合创始人 Jonas Andrulis 在接受欧洲初创企业媒体 Sifted 采访时表示：“坦率地说，DeepSeek 模型确实很出色，但很快 Meta 的 Llama 4 模型就会更胜一筹，12 个月后这些模型都将过时。”他认为现在还不是匆忙下结论的时候。
然而，伦敦 AI 专业风险投资机构 Air Street Capital 的创始人兼合伙人 Nathan Benaich 指出：“开发 AI 应用的企业现在已经掌握了以更低成本实现高性能的方法，因此欧洲的 LLM 开发企业将遭受最严重的打击。”
一些专家警告称，此次事件可能会给欧洲 AI 初创企业带来“存在主义危机”。因为原有的 LLM 开发公司试图通过大规模融资来抢占市场，但随着 DeepSeek 利用开源模型，这种方式的局限性显露无疑。
投资者关注利用 DeepSeek 的初创公司
因此，部分投资者试图在 AI 应用层（application layer）寻找机会，而非传统的 LLM 模型。应用层是负责生成式 AI“实际应用”的阶段，是普通用户或企业为了解决特定问题或提高工作效率而接触的实质性服务。换句话说，它是指为用户提供直接价值的领域。
伦敦 Web3 及 AI 创业孵化器 Block Dojo 的投资总监 Alex Ball 在接受欧洲技术媒体 Tech.eu 采访时强调：“DeepSeek 出现了，游戏规则似乎瞬间改变了。但一个月后又会出现新的创新，此后还会源源不断。因此，AI 初创企业应专注于打造比供应商更能让终端用户好用的产品。”
DeepSeek 的成功引发了对现有 AI 模型开发投资策略的重新思考。一些 VC 正在重新评估 AI 企业的投资价值，特别是那些在大型语言模型（LLM）领域投入巨资的投资者，开始质疑其盈利能力。
德国 UVC Partners 的 Oliver Schoppe 在接受 Sifted 采访时提到：“在投入大量资金的 LLM 领域，可能会出现部分亏损。”但整个行业已经开始从基础模型向 AI 应用程序或 AI 代理等领域转移重心。预计 DeepSeek 的开源模型将促进新的创新和初创企业的出现。投资者将更加关注利用 DeepSeek 模型进行应用开发的企业。
这种变化为整个欧洲 AI 生态系统带来了新的挑战与机遇。欧洲迎来了通过基于信任的 AI 创新获取竞争力的机会，但 LLM 初创企业也到了必须思考新生存战略的时刻。未来投资者将资本集中在何处，将决定欧洲 AI 市场的走向。
作为欧洲最大的移动出行初创企业孵化中心，The Drivery 将在 4 月份参加上海车展，并计划组织代表团访问距离上海 1 小时车程的 DeepSeek 总部。由此可见欧洲技术生态系统对 DeepSeek 的关注度之高。
现在的欧洲 AI 生态系统正处于变革的中心。基于信任与监管的创新将成为新的增长机遇，观察现有的 LLM 中心化投资策略如何转变至关重要。未来几年，DeepSeek 的影响力将如何在欧洲 AI 市场发挥作用，将是主要的看点。
作者 Lee Eun-seo 在韩国主修法律，并在柏林学习戏剧。目前定居于艺术之都兼欧洲初创企业中心——柏林，与城市共同成长，并领导着连接韩国与德国初创企业生态系统的 123factory。