[비즈한국] “人工智能的创新比‘摩尔定律’——即半导体技术每18个月性能翻倍——要强大得多。目前虽然在成本方面还存在诸多限制，但最终绝大多数产品的价格都将下降。”（10日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼个人博客）
生成式人工智能（AI）市场的价格战已拉开序幕。继去年OpenAI和谷歌下调企业级AI服务费用后，今年以来，主打低成本、高性能的AI模型竞相发布。奥特曼在10日（当地时间）的个人博客中强调了“价格降低，使用量就会大幅增加”这一大前提，并提到去年年中发布的OpenAI“GPT-4o”的使用成本比两年前的模型降低了约150倍。分析认为，随着中国AI初创公司DeepSeek的崛起，这场“价格混战”将进一步加速。此前对于自家模型信息披露较为保守的OpenAI等美国大型企业，也开始考虑开源模式，预计各家公司的技术开放政策也将随之扩大。
来自中国的“低价”风暴，演变为全球流血竞争
AI企业的低价攻势已经开启。主导这场流血竞争的是中国企业。中国最大的电商巨头阿里巴巴在2024年的最后一天将旗下“Qwen-VL”的价格最高下调了85%。目前，Qwen-VL的价格为每100万输入Token（AI模型处理数据的单位）0.41美元。这比OpenAI最新模型GPT-4o的2.5美元使用费便宜了83.6%。阿里巴巴此前已针对企业客户进行过两次价格下调。去年2月，主要云产品价格最高下调55%；3个月后，基于旗下生成式AI服务“通义千问（Tongyi Qwen）”构建的9款大语言模型价格最高下调了97%。
被称为“中国谷歌”的百度也转向了免费战略。百度13日宣布，从今年4月起，其AI聊天机器人“文心一言（Ernie Bot）”将免费提供。此前，百度曾对2023年末推出的引擎内“文心4.0”版本高级搜索功能收取每月约59.9元人民币（约合1.2万韩元）的费用。具备更强推理能力和专家级回答水平的深度搜索功能也将于4月免费上线。文心一言虽然免费，但如果是企业客户通过百度的云服务接入AI，则仍需付费。
外界评价称，百度的战略调整反映了中国企业面临的AI竞争压力。百度在ChatGPT问世4个月后便推出了自主AI，一度引领中国AI市场，但随后被豆包等竞争产品超越，陷入追赶者的处境。
TikTok的母公司字节跳动上个月发布了其主力AI模型“豆包”的升级版。字节跳动主张该模型性能与GPT-4o或Anthropic的Claude 3.5等竞品相当，在数学能力测评指标“美国数学邀请赛（AIME）”中表现优于GPT-o1。另一方面，其运营成本极低，仅为DeepSeek的五分之一，o1模型的0.5%。现有的商业化基础模型成本约为ChatGPT价格的1%。对于普通用户，该服务则是免费提供的。
美国AI也走向轻量化与低成本，谁能占据价格优势？
生成式AI行业的焦点正转向压缩利润、提高效率的方向。过去，技术竞争主要围绕学习数据量和绝对性能展开，而现在，以价格为主导的市场控制权争夺正变得白热化。
事实上，低价竞争已蔓延至AI领域的“高端梯队”——美国大型科技公司。OpenAI于上月31日发布了最新的推理模型“o3-mini”。其价格比“o1-mini”便宜了约60%。过去，只有订阅ChatGPT Pro或Plus的付费用户才能访问推理模型，但此次服务首次向普通用户开放。如果说o1模型是广义的通用知识推理模型，那么o3-mini则是专注于实用性和速度的成本优化模型，因在代码编写方面表现出色，可视为专门针对开发者的服务。
谷歌也不甘示弱，5日发布的最新AI模型“Gemini 2.0”的轻量版模型定价与DeepSeek不相上下。在其三个产品系列（Pro、Flash、Flash Lite）中，Flash Lite模型正是针对DeepSeek推出的AI模型。其成本为每输入Token 0.019美元，比OpenAI更便宜，且与DeepSeek（0.014美元）处于同一量级。
实际上，去年OpenAI和谷歌就已经围绕企业级AI展开过价格战。企业级AI是指普通企业或个人构建定制化AI服务时所依托的大型AI模型。平台利用大型科技公司的大语言模型（LLM），提供各种类型的定制化AI应用或服务。OpenAI在2023年发布时，GPT-4o的价格为每Token 7美元，去年下调至4美元；此后不久，谷歌将“Gemini 1.5” Flash的企业级价格下调至原价的三分之一，即0.12美元。
担忧“利润蒸发”导致创新放缓
有分析认为，随着技术差距逐渐缩小，竞争重心正向“利润战”转移。特别是通过目前作为核心商业模式的企业级AI低价策略，有望先行占领客户群并建立主导权基础。
问题在于开发成本与盈利能力之间的失衡。开发和运营大语言模型所需的成本是天文数字。SecondBrain研究所代表Lee Im-bok表示：“现在企业已经进入需要支付‘账单’的阶段。AI网页搜索功能已经成为免费主流。未来普通用户的受益面会扩大，但服务之间的差异性必然会缩减。这正是各方致力于低价竞争、扩大B2B市场的原因。”
外媒甚至提到“利润蒸发”状态，预测企业将面临挑战。IT媒体《连线》（Wired）分析称：“OpenAI希望证明自己处于AI开发和商业化的最前沿。像o3-mini这样强大的模型免费发布，实际上成了迫使谷歌和Anthropic降低价格的压力。”
也有观点认为，如果价格下调导致利润减少，AI技术供应企业可能会选择“效率”而非“创新”。《福布斯》预测：“降价压力会削减研发能力，并可能拖慢创新速度。DeepSeek等低价竞争对手进入国际市场，将在美国高端市场引发类似中国的多米诺效应。”
DeepSeek、Meta、埃隆·马斯克的xAI等所采用的开源战略是否会成为主流也备受关注。近期随着竞争对手大力推动开源AI，一直坚持封闭战略的OpenAI也开始考虑开源化。开源方式旨在扩大AI生态系统版图，从而提升企业在研究人员中的市场份额和影响力。虽然这种方式能增强透明度，被期待成为实现“AI民主化”的途径，但由于伴随误用风险，安全性依然是一大挑战。
Lee Im-bok代表指出：“随着中国企业的入局，AI市场的‘性价比’讨论比预期来得更快。在OpenAI等领先企业通过防守和进攻进行应对的同时，市场也对它们提出了要求：证明产品性能的优越性，以及大规模投资的必要性。”