[비즈한국] 苹果公司举办了 WWDC（全球开发者大会）25，并通过主题演讲展示了全新的操作系统和技术。作为苹果年度最重要的盛会，WWDC 不仅揭示了苹果未来一年乃至更长远的技术发展方向，因此比以往任何时候都更受关注。
尤其是今年，外界对 Apple Intelligence 的后续进展期待值极高。苹果在去年通过 WWDC 发布了 AI 模型 Apple Intelligence，并将其整合到各个设备和操作系统中。然而，人工智能技术的成熟尚需时日，苹果此前承诺的功能并未完全落地。特别是在升级语音助手 Siri 以及实现基于个人语境进行交互的服务方面，表现尚显不够稳定。
在守护隐私的同时强化个性化
以此次 WWDC 为契机，各界期待 Apple Intelligence 迎来质的飞跃是顺理成章的。然而，要在全球范围内获取高质量的多语言 AI 模型似乎并非易事。高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）在演讲开篇便提到：“我们正在持续提升 Siri 对个人语境的理解能力”，并婉转地补充道：“要达到高水平，仍需更多时间。”
苹果的 Apple Intelligence 是否赶不上 ChatGPT 等服务呢？事实上，Apple Intelligence 并非要与 ChatGPT 或 Gemini 等超大规模语言模型竞争。因为它是在仅有 8GB 系统内存的 PC 和智能手机上运行的小型端侧 AI 模型。换言之，它们的方向性本身就不同。
苹果一直致力于 iPhone 的个性化体验，并深知机器学习是实现这一目标的最佳途径。苹果的生成式 AI 正是基于这样学习到的个人数据，作为打破语言壁垒的工具，帮助用户与设备进行沟通。
而这一切的基础，是以端侧 AI 为前提的完整隐私保护。以主题演讲中演示的“ARS 等候”功能为例：iPhone 能识别出用户正在连接自动应答系统（ARS）电话，并提议代为保持通话连接。稍后当人工客服接通时，iPhone 会提醒用户并让其进行通话。识别这一过程并在设备内处理，正是 Apple Intelligence 的角色。
如果用基于云端的大规模语言模型来处理“ARS 等候”，通话内容就需要全部上传至外部。然而，无论 AI 再先进，将通话内容传至云端来分析语境，本质上与监听无异。这必须在设备本地完成。
同样地，苹果在语音通话中利用同声传译进行不同语言的交流，在 FaceTime 视频通话期间提供实时翻译字幕，并在通过信息交流时实现跨语言沟通。这些全部由端侧 AI 处理。它理解的是那些对个人隐私至关重要的沟通语境。
不过，此次主题演讲中并未出现针对 Apple Intelligence 的颠覆性大变化。实际上，这次演讲的重点在于打磨操作系统，包括设计优化。苹果将 iOS、macOS、watchOS、tvOS 等所有操作系统的版本名称统一改为“26”，取代了以往的顺序编号，象征着 2026 年。苹果每年发布新的操作系统，并涵盖下一年的技术趋势，按年份命名是恰当的，也蕴含着整合全平台操作系统的意味。
苹果对操作系统的设计进行了彻底重构。新设计基于名为“Liquid Glass”的设计语言。Liquid Glass 以类似水滴般圆润边角的透明按钮为核心。苹果非常注重操作系统的按钮不能遮挡内容区域，通过将其透明化，让用户能更专注于内容本身。
应用生态系统接入 Apple Intelligence，明年会怎样？
现有的苹果操作系统设计基于 2013 年发布的 iOS 7。此后，苹果投入了大量精力整合所有设备和操作系统的体验，目前包括连续性在内的整合已进入完成阶段。然而，由于长期在这套设计上不断叠加新要素，现在正是需要对设计进行梳理的时刻。
特别是随着 Apple Intelligence 等 AI 功能成为又一个平台，设计的变化变得至关重要。苹果目前正将 Apple Intelligence 植入电话、信息、邮件、地图、备忘录、录音等几乎所有应用中。Apple Intelligence 的目的并非像 ChatGPT 那样获取通用信息，而是深入挖掘个人数据。为此，不仅需要端侧 AI 的处理能力，还需要能够深度嵌入各个应用的合适界面。
苹果通过新设计完成了整合操作系统体验的过程，并为全面接入 Apple Intelligence 奠定了基础。此外，苹果不仅自己使用，还通过各种 API 和开发工具将其向整个应用生态系统开放。
虽然表面上没有大张旗鼓，但 WWDC25 的核心正是 Apple Intelligence 向应用生态系统的开放。Apple Intelligence 仅在设备内部处理，并以隐私保护为前提。与此同时，它基于相同的权限和安全策略，向应用生态系统开放了基于 AI 的个人语境分析能力。应用开发者可以更积极地访问 iPhone 和 Mac 内的个人信息，并通过 AI 提供更好的反馈。Apple Intelligence 成了辅助安全处理这些数据的工具。从某种意义上说，这堪比当年 App Store 的开启。
当然，目前可能很难断言其最终效果是否令人满意，但机器学习模型终究需要时间和资源来打磨，未来定会达到理想水准。在此期间，苹果生态系统中的语境化个性体验将得到扩展，用户也能在消除对隐私泄露担忧的同时，更积极地利用个人数据分析。
通过 WWDC25，Apple Intelligence 的方向已明确。同时，设计上将外部信息更灵活地连接至 ChatGPT 等外部服务。这也是新设计的功能之一。目前，受限于隐私保护，这一步走得略显保守，但我们不难看出，通过用户的同意和充分认知，苹果正在设计上构建更易于访问外部 AI 模型的路径。虽然一切都归纳为“AI”这一概念，但苹果将处理内部与外部信息的 AI 进行分离的独特策略，能否在当前阶段带来更积极利用个人数据的成果？这正是 2026 年苹果操作系统和应用生态系统所面临的创新与课题。