[비즈한국] “AI？上面说让用用看，我试了，感觉不怎么样。”
这是最近在职场中常能听到的话。生成式 AI 确实能在几秒钟内生成图像和口号，只需几行提示词就能写出策划方案。然而，面对最终成果，许多从业者却直摇头。那种看似像样却空洞无物、缺乏上下文语境，以及“几乎无法实际使用”的负面评价接踵而至。最终，大家又回到了“试过了，还是人手做的更好”这一死循环的结论中。
设计咨询集团 Plus X 对这种认知提出了质疑。在 7 月 25 日举办的 15 周年纪念研讨会上，Plus X 提出的问题很简单：
“那真的是 AI 的问题吗？还是说，是使用 AI 的人和组织本身的问题？”
问题不在技术，而在“工作方式”
当天在 Plus X 地下小剧场举办的研讨会以“从 BX、UX 到开发，AI 正在改变的品牌运营工作流”为主题，讨论的核心并非“技术”，而是“工作方式”。重点不在于 AI 能做什么，而在于我们如何与 AI 协作，并分享了他们迄今为止是如何运用 AI 的生动案例。
作为荣获 2024 年韩国设计大奖及国内外 200 多项设计奖项、被公认为代表韩国设计实力的 Plus X 在会上明确表示：“并非 AI 性能不足导致失望，而是因为我们还不知道该如何告诉 AI 应该怎么做，才得到了那样的结果。”这就好比客户在没有明确概念的情况下，只对设计师说“请做得有感觉、有氛围一点”一样，我们现在也正是这样指挥 AI 的。AI 技术已经达到了足够成熟的水平，且日新月异，但目前缺乏的是能够充分发挥其能力的体系和专业人才。无论企业规模大小，几乎绝大多数组织都处于这种现状。
Plus X BX 创意总监李允成强调，虽然有时 AI 的产出确实不尽如人意，但我们必须重新思考这是否真的是 AI 的错。他指出，在没有语境的提示词、未经整理的资源以及没有审核标准的组织环境中，AI 生成的结果当然看起来“无法使用”。
Plus X 公布了多个将这种“准备工作”应用到实务中的案例。品牌的哲学、语言属性以及对最终成果的判断，仍然属于人类的职责。但在这些基础上，快速实现并扩展成百上千个版本，AI 则做得更好。例如，字体的折角角度由设计师决定，但应用该角度的数百张图像、质感以及 3D 等各种版本均由 AI 完成。随着角色分工明确，AI 正在成为真正的同事。
研讨会后半部分分享的 UX/UI 实务案例也印证了这一观点。通过运用 AI 设计协作平台“Figma”的插件功能及生成式图像工具，初级设计师单人一天就能制作 20 个方案，生产力大幅提升。此外，通过演示设计审核、矢量化、库文件化等大部分流程的自动化，展示了如何制作出“可使用”的成果。
AI 不应只是引入，更需“内化”
Plus X 强调的不是 AI 的简单引入，而是 AI 系统在组织内部的“内化”。他们分享了一个真实案例：Plus X 为某大企业设计部门构建了 AI 工作环境。该项目历时 4 个月，涵盖了提示词结构化、内部资源整理、自动化工具搭建以及维护体系。核心不在于单一工具，而是即使负责人更换，品牌一致性也能保持的系统化设计。这正是一个“人会变，但提示词留存”在组织内部发挥作用的案例。
Plus X 将 AI 看作改变工作方式的转折点，而非单纯的“工具”。因此，他们通过自主教育平台“Share X”运营中长期课程，甚至在 AI 教育中引入了根据学习者熟练度划分的“等级制度”。因为他们认为，虽然任何人都能使用 AI，但“擅长”使用它的时代尚未到来。
实际上，演讲者们一致表示：“AI 虽然简单，但想用好却比想象中难。”AI 模型日新月异，更新频繁，且每个工具的特性各异。如今，比起单纯了解技术，理解原理并构建应用体系更为重要。
因此，为了将生成式 AI 的潜力稳定地接入实务，Plus X 在组织内部引入了“提示词设计师（Prompt Designer）”这一新职位。这一职位的职责远超人们通常认为的“输入提示词的人”。提示词设计师基于对品牌哲学、设计语言和用户体验的理解，不仅负责设计向 AI 提问的精密指令，还要通过预学习分析哪种 AI 模型适合目标，判断最新技术趋势的发展方向，并决定实务应用方式。他们不是单纯的执行者，而是战略性设计并运营 AI 应用的实务专家。
在 Plus X 内部，提示词设计师是连接品牌体验、用户体验、界面设计、开发等多个领域的实际协调者和中间纽带。例如，在一个项目中如果使用了图像生成、文本摘要、视频编辑等多种 AI 工具，提示词设计师会考虑到各工具的适用性和组合效率来决定是否使用。引入 AI 后，他们还会以成果质量、可重复性及品牌一致性为标准，分析绩效并提出改进方向。
Plus X 引入该职位的目的不仅是为了用好 AI，更是为了让整个设计组织与 AI 共存，并进行能够产生实际意义成果的结构性实验与战略转型。
变革始于更深层次的提问
这是一个人人都能使用生成式 AI 的时代。然而，将其在统一的哲学和标准内转化为实际成果，依然是人类的职责。技术已经足够发达，现在是学习如何正确利用它、并重新设计工作方式的时候了。这种变革始于比想象中更深层次的提问。
Plus X 的 15 周年研讨会充满了对这些问题的具体且实战性的回答。它展示的不是单纯如何更好使用 AI 工具，而是如何构建与 AI 共事的工作文化和系统。
变革已经开始。但这种变化并非一蹴而就，而是系统性准备、持续学习以及通过失败不断改进所积累的结果。Plus X 与 Fast Campus 合作策划运营教育平台“Share X”，设立“提示词设计师”职位，并构建系统化的 AI 实务流程，原因就在于此。如果想在 AI 时代生存下去，这些过程并非选择，而是必需。这意味着，我们必须转变为能够与 AI 一起成长的组织，而不仅仅是使用 AI。
现在，那句“试过了，感觉不怎么样”的话，或许不过是还没准备好的坦白，亦或是推脱的借口罢了。