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拥抱AI的TMAP:从导航走向移动出行生活平台

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 韩国第一大移动导航应用TMAP正致力于向AI智能体进化。TMAP运营商TMAP Mobility表达了其愿景,即通过将拥有的海量数据与人工智能(AI)相结合,实现向综合移动出行平台的转型。公司计划在扩大基于数据合作的同时,通过在TMAP中搭载对话式AI智能体,强化个性化功能。其基础在于从地图、移动路径、位置数据,到支付、电动汽车充电、停车等处处记录下来的日常生活数据。

TMAP Mobility表达了其进化为综合移动出行平台的雄心。图片=TMAP提供
TMAP Mobility表达了其进化为综合移动出行平台的雄心。图片=TMAP提供

驾驶过程中的TMAP“交互式对话”

17日,TMAP应用了SK电讯017670的AI服务“A.”(A-dot),重构了车内语音引导系统。18日,TMAP Mobility召开新闻发布会,公布了移动数据业务的成果,并介绍了数据商业模式和TMAP AI智能体。通过此次更新,TMAP摆脱了原先基于“NUGU”的语音引导,转变为能够与驾驶员灵活互动的对话式移动AI。该功能目前正处于安卓系统(OS)的导入阶段,预计随后将依次应用于iOS系统。

随着能够理解自然语言表达的对话式引导系统的实现,对于驾驶员而言,预计将能体验到显著的变化。此次改版使得以下操作成为可能:△包含途经点的路径请求(多重指令)△基于常去地点的个性化引导 △按主题推荐地点 △与交通及生活信息引导相关的互动对话。

现有的导航语音搜索或家用智能音箱主要识别精确的指令。这些通常基于自然语言理解(NLU)技术,但大多采用预设的规则,因此一旦用户说话方式稍有不同,往往会出现无法正常工作的情况。这也是目前的智能音箱在扩展为“智能秘书”服务时存在局限性的原因。

随着SK电讯的AI服务“A.”取代了原有的“NUGU”,TMAP现已支持对话式自然语言指令。图片=TMAP提供
随着SK电讯的AI服务“A.”取代了原有的“NUGU”,TMAP现已支持对话式自然语言指令。图片=TMAP提供

改版后,TMAP用户无需使用明确的命令,只需像日常对话一样说出“回家路上顺便去个便宜的加油站”,即可一次性设置好途经点和目的地。从“这附近人气咖啡厅在哪里”这种与地图App及行驶状况直接或间接相关的问题,到“IU的热门歌曲是什么?”这样关联性不大的日常生活问题,它都能做出回答。语音错误等问题也会自动修正。其原理是利用大语言模型(LLM)分析并判断驾驶员的语音,然后显示搜索结果。因此,公司期待驾驶过程中的便利性能得到大幅提升。

在交通信息方面,智能体也有所改进。TMAP与道路交通公社联动数据,实时获取灾难、灾害、庆典、交通事故等五大类突发状况信息。据公司介绍,这些信息每5分钟更新一次,当用户移动路径中发生突发情况时,AI智能体会先发制人地向用户发出提醒。

TMAP Mobility产品负责人Jeon Chang-geun在18日的新闻发布会上介绍TMAP AI服务路线图。图片=Kang Eun-kyung记者
TMAP Mobility产品负责人Jeon Chang-geun在18日的新闻发布会上介绍TMAP AI服务路线图。图片=Kang Eun-kyung记者

车载AI秘书,误识别等错误与隐私问题如何解决?

目前实现的方式可以看作是TMAP Mobility所推进蓝图的中间阶段。TMAP Mobility产品负责人(CPO)Jeon Chang-geun在新闻发布会上表示:“计划在2026年以语音智能体为基础,在TMAP内搭载聊天智能体(Chat Agent)”,“旨在整合语音智能体与聊天智能体,提供行驶前后能够衔接聊天智能体的用户体验。”比如在行驶过程中通过语音智能体听新闻,想要进一步了解时,可以请求发送相关文章以便稍后查看。

蓝图是通过将累计超过74亿次的移动数据与AI结合,获取超越导航领域的流量(使用量),并扩展为搭载个性化功能的AI综合移动出行平台。TMAP Mobility目前正在加快构建基于移动数据的增长模式。

每天产生超过2600万条的移动路径数据是TMAP的核心资产之一。TMAP正在将地图、路网、交通模式、配送等多种数据提供给物流、金融、地方政府等全行业,并扩展商业模式。TMAP的数据业务今年第一季度同比增长了28.5%,第二季度增长了49.3%。

当车载导航搭载AI秘书后,虽然在便利性提升、定制化引导、实时状况应对等方面预期效果显著,但同时也存在需要考量的问题。

首先是隐私问题。在位置信息、移动模式、语音数据全数被收集的环境下,数据如何存储和利用,需要更高的透明度。通过此次改版,TMAP即使在语音结束的情况下也会保持监听模式,以支持连续对话。而原先基于“NUGU”的TMAP需要呼叫“Aria”。

与执行一次指令后为了再次提问需要重新唤醒的“唤醒(Wake-up)”调用方式相比,这可以看作是技术上的一次进化点。虽然这是在扩大个性化服务过程中不可避免地要进行广泛的数据利用,但担忧必然与之一并存在。

TMAP Mobility副社长Park Seo-ha在18日的新闻发布会上介绍TMAP Mobility的未来计划。图片=Kang Eun-kyung记者
TMAP Mobility副社长Park Seo-ha在18日的新闻发布会上介绍TMAP Mobility的未来计划。图片=Kang Eun-kyung记者

在自然语言识别系统中,日常用语、缩写、发音等都可能产生影响,从而导致AI智能体错误识别词汇等故障。Jeon负责人表示:“与现有版本相比,修正率提高了约25%。如果搜索结果为空,增加了通过再次进行相似搜索来修正的逻辑,从而改善了可用性。”

据悉,未来还将增加说话人识别功能,以进一步增强安全性。Jeon负责人表示:“目前尚未支持该功能,但考虑到车内有多人交谈时,智能体可能会识别失误,因此计划添加相关功能。”

TMAP Mobility数据与创新负责人(副社长)Park Seo-ha强调称:“拥有压倒性数据的TMAP在作为车载AI智能体方面,具有最自然且必然的连接点。同时,随着AI技术的介入,TMAP数据在自动驾驶、数字孪生等领域的利用价值将变得更加重要。”

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。
강은경 기자

기술과 산업을 취재하고 씁니다.

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