[비즈한국] 正在全力推进向AI中心技术企业转型的KT030200，今年在AX（人工智能转型）B2B业务中已取得了超过1000亿韩元的营收。评价认为，KT在韩国国内公共、金融领域以及海外市场的成效正逐渐显现。继推出AI自主模型“Mi:dm 2.0”之后，KT正全面启动“双轨策略”，包括与微软（MS）合作推出“SOTA K”，以及推出基于开源的“Llama K”。在今年8月未能入选国家代表AI企业之后，KT能否通过AI业务在实战舞台上证明自身竞争力，备受关注。
“AICT企业元年”加速体质改善
2025年被KT宣布为“AICT（人工智能·信息通信技术）企业”元年，公司正不断加大在AI和IT领域的投入比重。据业内人士透露，截至今年10月，KT在AX B2B业务领域共获得了1000亿韩元规模的营收。其中，从银行和保险公司等金融领域获得了超过600亿韩元的订单，在政府机构等公共领域实现了约450亿韩元的营收。如果加上与Viettel等企业合作的全球项目，总规模超过了1000亿韩元。
截至目前，该业务较去年同期增长了约10%。去年KT AI·IT部门的营收为1.1058万亿韩元。据KT方面数据，今年上半年AI·IT营收为5983亿韩元。
对于上述订单成果，KT技术博客解释称：“KT技术创新部门主导了引领各机构及领域在AX视角下进行数字化创新的核心项目，因此意义重大。”
AI Transformation（人工智能转型）缩写为AX，是指以AI为中心，革新企业或组织整体工作方式的转型。AX业务被视为“能够盈利的AI业务”。在工业界，其需求比传统的IT系统构建增长得更快，且在技术引入后，仍可通过持续优化创造额外收益。近期，随着IT行业将其作为战略重点，急于摆脱通信行业低增长困境的各大通信公司也竞相投身其中。
金荣燮代表的意志也十分明确。金荣燮代表在3月的定期股东大会上表示：“今年将通过B2B AX、基于AI的CT（通信）以及媒体业务创新，实现向AICT企业的全面转型。”KT设定的目标是到2028年实现AX营收较2023年“增长300%”。此前，KT的AI·IT业务营收一直处于停滞状态，2022年为9868亿韩元，2023年为9881亿韩元。
从“Mi:dm K”到“SOTA K”，AI双轨策略全面启动
今年，KT执行了NH农协银行及农协中央会、教职员共济会的IT Ops本部构建项目，并承接了新韩银行的非结构化数据平台构建业务、美利金融保险的AI助手代理开发等任务。此外，还开展了京畿道政府生成式AI平台构建、韩国水资源公社数字化平台、大法院审判业务支持AI平台、仁川机场AI真人旅客引导服务等重大项目。
尽管在政府的独立AI基础模型项目中落选，但KT正按计划依次发布AI模型产品线，试图扩大自身地位。进入今年下半年，KT接连推出了自主开发模型Mi:dm K 2.0（7月初）、与微软合作开发的基于GPT-4o的SOTA K（9月末）以及开源模型Llama K（9月末）。
Mi:dm K 2.0根据使用环境分为“Mini”、“Base”和“Pro”版本。其中Base和Mini模型已对外开放开源，这是韩国国内自主模型中首次将10B以上规模的模型开放用于研究、实验之外的商业用途。
SOTA K作为与微软协作开发的韩式AI引发了关注。虽然关于基于海外模型开发的AI能否被视为“韩式AI”的争论仍在，但KT选择了实用路线。该模型在具备全球最高性能的GPT-4o基础上，学习了KT的自有数据，是专为韩国语及韩国历史、文化、情感而优化的模型。据KT解释，该模型能够理解并生成韩语敬语、方言以及法律、金融、历史等特定行业使用的专业术语。
基于开源模型“Llama 3.3”的韩语特化模型Llama K，也采用了基于韩语奖励模型的学习技术。它实现了对编程、数学等韩语复杂逻辑的推理能力，改善了在AI代理环境下的实用性。
KT近期参加了韩国国内规模最大的AI盛会“AI Festa”等主要活动，不断扩大与B2B客户的接触面。会上还介绍了能够有机整合利用KT AI模型及相关服务的AI编排器“Intelligence Studio Platform”。KT现场相关人士表示：“如果企业此前订购过模型，可以在该平台调用，也可以根据需要搜索使用KT自主模型。目前国内实现AI编排系统化的地方并不多，这对企业来说是一种高效率、低成本利用AI的战略。”
证券业界评价称，KT在三大通信公司中，体质改善和B2B AI业务拓展执行得最为出色。基于原有的通信网、IDC（数据中心）、安全、云服务等，拥有庞大的企业客户群也是其有利条件。韩国投资证券分析师金正灿分析称：“与微软的合作成果将从2026年开始正式体现到营收中。预计公共市场将扩大，且通过农协案例额外获取了金融圈参考案例，这一点非常积极。”