[비즈한국] LG Uplus032640为其自有通话应用“ixi-O”配备了可辅助通话中搜索的“ixi-O AI助手”，正式开启AI服务扩张之路。继此前凭借端侧（设备内处理）AI语音钓鱼拦截功能打响名号的“ixi 1.0”之后，此次公司再次强调了“首创”头衔。当用户在通话中唤醒“嘿，ixi”时，AI会介入对话并查找相关信息。通话另一方也能通过听筒听到该语音引导。
ixi-O未来计划扩展为垂直模型，为特定地区或职业群体提供会议记录及内容摘要功能。在SK Telecom017670的“A.”（A-dot）计划于明年上半年实行收费制等背景下，业界正纷纷启动AI商业化进程，对此LG Uplus表示“最终确实在筹备商业化模式”，但也补充称“让客户感受到服务的价值是第一要务”，对具体的收费时间表予以保留。
ixi-O：进化为基于端侧的“AI助手”
“说LG Uplus是全球首个实现通话中无需退出应用即可进行搜索功能的厂商，一点也不为过。（LG Uplus AI Agent推进组长崔允浩）”
“ixi-O 2.0在原有ixi-O实现的端侧AI技术上更进了一步。现在，用户可以基于安全的自然语言搜索技术对对话内容进行查询，这应该是国内首例。（LG Uplus首席技术官·CTO李尚烨）”
LG Uplus为ixi-O添加了基于生成式AI技术的助手功能，正式开启差异化的AI服务。此次合作伙伴是谷歌。LG Uplus于13日在首尔钟路区举行新闻发布会，公开了与谷歌云共同开发的ixi-O AI助手服务。
去年11月发布的ixi-O在具备实时语音钓鱼检测、通话录音及摘要功能的“1.0”版本基础上，以搭载AI助手为契机进入“2.0”时代。ixi-O AI助手是一项端侧AI功能，在通话中唤醒它，AI即可捕捉对话语境并立即提供搜索结果等信息。例如在与同事或朋友通话时呼叫ixi，询问周末天气或从地铁站到约会地点的移动时间，AI语音即会查找信息并共享结果。
将语音转换为文字（STT）进行识别，推断意图和语境（LLM）后再转换回语音（TTS）的传统模式，对于追求实时反应的电话通话来说可能不够理想。ixi-O应用了“语音对语音（Voice-to-Voice）”技术，无需将语音完全转换为文字，而是让模型直接处理语音信号来生成回答。
CTO李尚烨（专务）表示：“我们认为必须实现与日常对话相同的响应速度，而基于现有LLM模型的处理时间需要8秒，太长了。v2v技术是谷歌在客户视角和搜索基础设施层面领先的领域，我们通过与谷歌合作，采用了‘Gemini 2.5 Flash Live’。”
v2v的推理和搜索由谷歌API负责。根据网络环境，虽然可能会消耗超过3秒的时间，但公司解释称，目前正通过网络优化、应用优化以及对各个路段和服务器延迟进行全面监控，不断改善延迟（Latency）问题。
LG集团拥有由LG AI研究院开发的AI模型“EXAONE”。虽然在AI助手功能上与外部AI进行了协作，但计划在未来利用EXAONE的端侧小型语言模型（sLM）实现关系推断和超个性化技术，最终打造出扩展行为自主性的Agent Builder技术。
在商业化加速浪潮下，强调“实用性优先”
近期，业界关于AI技术商业化的讨论愈演愈烈。在B2C（个人业务）和B2B（企业业务）领域，如何确立自身差异化优势并打造“卖得出去的AI”成为关键。
LG Uplus正以客服中心AICC业务为核心开展AI B2B业务。计划将以往大多遵循固定规则和场景的“规则驱动型”客服系统，发展为基于LLM的更灵活的订阅制咨询解决方案。目前正推动以“SaaS（软件即服务）”形式向东南亚通信运营商出海。
不过，针对B2C商业化，LG Uplus表现得相对审慎。LG Uplus消费者部门负责人李宰元（副总裁）表示：“在安全和信任领域，我们没有计划进行额外收费。但在进一步支持客户便利性或生产力的领域，我们正在思考如何建立收费模式并实现商业化。现阶段，重要的是让客户真正感受到服务的价值并多多使用。”
针对一款能捕捉通话语境并进行外部（谷歌）搜索的通话应用，个人信息收集或泄露的担忧也是不可忽视的问题。关于隐私问题，李专务解释称：“我们采用了‘语音安全架构（Voice Secure Architecture）’系统，通过端侧技术确保对话内容仅在用户设备内处理，外部推理仅在需要进行搜索的环节处理。”即仅将提问时的语音片段发送至服务器，在回答结束后立即删除服务器上的数据。
AI助手功能已从12日起向申请的安卓及iOS用户开放。目标是到明年为止获得300万用户。鉴于模型以标准韩语为中心进行训练，对深重方言的识别尚有欠缺，公司计划继续与谷歌合作进行改进。崔常务强调：“虽然目前尚未与其他服务联动，但用于合作的技术成熟度正在提高。我们将观察客户反馈，并结合技术趋势持续扩展服务。”