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“白勺”Naver落选,决定国家代表AI选拔赛胜负的关键因素

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 一直强调“主权AI(Sovereign AI)”的Naver035420在政府主导的国家代表AI选拔赛中折戟。相反,LG003550以最高分通过第一轮关卡,证明了其技术实力。原本政府计划在第一轮评估中选出4家企业,但最终淘汰了Naver Cloud和NC AI两支队伍。虽然政府计划后续通过“复活赛”增选1支队伍,但Naver Cloud已明确表示不考虑再次挑战。

独立AI基础模型项目第一轮评估结果,Naver Cloud和NC落选。科学技术信息通信部第二次官柳制明15日在首尔钟路区政府首尔办公楼说明评估结果。照片=韩联社
独立AI基础模型项目第一轮评估结果,Naver Cloud和NC落选。科学技术信息通信部第二次官柳制明15日在首尔钟路区政府首尔办公楼说明评估结果。照片=韩联社

LG处于领先地位……获认可为可投入现场的“实战型AI”

科学技术信息通信部和信息通信企划评价院(IITP)15日表示,在“独立AI基础模型项目”的第一轮评估中,5个财团(Naver Cloud、LG AI研究所、SK电讯017670、Upstage、NCSoft036570)中,LG AI研究所、Upstage、SK电讯等3家企业进入第二阶段。作为有力候选者的Naver Cloud和NCSoft(NC AI)落选。

此次第一阶段评估根据重要性对△基准测试(40分)△专家评估(35分)△用户评估(25分)等项目进行了差异化评分。评估综合考量了AI模型性能(AI Frontier Index)、在实际现场的适用性、模型大小等成本效率,以及对国内外AI生态系统的波及效果及计划等使用性与波及效果。

特别是LG AI研究所,在三项评估指标中均获得最高分,表现突出。LG AI研究所开发的“EXAONE”从开发初期起,就比通用聊天机器人更倾向于追求可立即投入产业现场的“领域专用”模型。在此次评估中,LG凭借基于生物、化学、制造等专业数据学习量的“特化性能”获得了高分。

反观Naver Cloud,关于“独立性”的评估成为决定性因素。Naver因未能满足“应摆脱因使用开源代码而受到外部控制及干预”的标准而被淘汰。此前,Naver在模型编码器技术开发过程中,因使用中国阿里巴巴的AI模型Qwen开源代码而引发了独立性争议。

不过,为了防止不必要的争议扩散,科学技术信息通信部未公开5个财团在各项目中的具体得分。科学技术信息通信部表示:“判定Naver Cloud精锐团队的AI模型未达到独立性标准,多位专家评估委员也对独立性局限性提出了质疑。”

科学技术信息通信部第二次官柳制明解释称:“使用已经制作好的权重相当于搭别人的学习经验便车。虽然根据全球标准采取授权战略来利用开源是理所当然的,但本项目旨在即便如此,也要由我们自行设计并进行模型学习。”

尽管在全球AI生态系统中利用开源已成常态,但业界认为,AI基础模型即便在战略性利用已验证的开源代码时,也应在初始化权重后进行学习和开发,这是确保模型独立性的基本条件。

Naver的落选,什么绊住了脚步?

一直强调自主韩国型AI能力的Naver Cloud的落选,给业界带来了不小的冲击。Naver通过“HyperCLOVA X”在韩国国内首次构建了独立的超大规模AI生态系统。但在本次评估中,外界解读认为,Naver在政府要求的“特定领域的深度解决能力”和“成本效率”方面,并未能相比竞争对手凸显出差异化优势。

去年12月30日在首尔江南区COEX举行的独立AI基础模型项目第一次发布会上,参观者正在体验LG AI研究所展位。照片=韩联社
去年12月30日在首尔江南区COEX举行的独立AI基础模型项目第一次发布会上,参观者正在体验LG AI研究所展位。照片=韩联社

与LG一同晋级的SK电讯和Upstage的生存战略也被评价为非常明确。

SK电讯凭借通信公司特有的庞大基础设施,以及运营“A.”(Adot)服务所积累的B2C数据处理诀窍获得了积极评价。通过多重大型语言模型(LLM)战略,展现了不仅能运营自家模型,还能与Anthropic等全球模型进行混合运营的能力,这被视为一种现实可行的替代方案。

AI初创公司Upstage也在需要巨额资金投入的基础模型竞争中表现优异。Upstage在竞争中采取了通过“Solar”模型兼顾轻量化与高性能的战略。其参数量较小,但性能却媲美大型科技公司的模型,证明了其高效性,被评价为符合本次评估注重性价比的宗旨。

政府计划在年底前选出总计2个精锐团队。由于此次与预期不同,有两支队伍落选,政府立场是为现有的落选企业及后来者均敞开再次挑战的机会。借此,政府计划在今年上半年组成总计4个精锐团队。然而,Naver通过此次立场表明,实际上已将其意图官方化,即不再参加后续招募。

柳次官表示:“在项目启动4个半月后,5个精锐团队的模型全部被非营利研究机构Epoch AI列入‘值得关注的人工智能模型’,取得了显著成果。今后将提供机会,让尽可能多的企业能够利用图形处理器(GPU)。”

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。
강은경 기자

기술과 산업을 취재하고 씁니다.

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