[비즈한국] 随着人工智能(AI)产业的急剧扩张，数据中心的电力需求激增，能源基础设施的匮乏已成为制约产业发展的关键变量。在美国及全球主要技术枢纽，由于新能源基础设施建设滞后，AI数据中心被迫推迟投产的情况频频发生。在这种背景下，将数据中心视为能够根据电网状况灵活调节用电量的“能源资源”，而非固定耗电设施的技术尝试正全面展开。
英伟达(NVIDIA)所投资的初创公司Emerald AI于23日（当地时间）在休斯顿举办的全球最大能源产业会议“CERAweek 2026”上宣布，正在开发一种配备软件技术的数据中心，能够根据电网需求实时控制能源使用。他们开发的“Emerald Conductor”平台可以在电网高峰时段动态调整数据中心的运算任务。
在亚利桑那州凤凰城进行的实证测试结果显示，该系统在256个英伟达GPU集群上运行的AI工作负载（特定时间内需要处理的任务量和类型）的电力消耗，在电网负荷较高的3小时内降低了约25%。这展示了将数据中心重新定义为能为电网运行提供实际帮助的灵活资源的可能性。
该技术的核心在于对AI任务进行优先级分类。对于大语言模型(LLM)的学习或升级等对时间不敏感的任务，在电网高峰用电时段会暂时减速或暂停。相反，对于需要即时响应的AI推理服务，则采取将任务绕行至电力供应充足的其他地区数据中心的方式。通过Emerald模拟器与AI智能体的自动调节，在能源消耗和运算性能之间保持平衡。
业界十分关注这种灵活性所带来的经济价值。杜克大学的研究结果显示，如果数据中心能在每年不足200小时的用电高峰期仅削减25%的电力消耗，其效果相当于新增约100吉瓦(GW)的电力容量。这相当于在数据中心基础设施上投资约2万亿美元，为利用现有电网更迅速地扩展AI设施提供了依据。
原本处于实验阶段的技术现已进入大规模商用化进程。英伟达决定在由全球数据中心开发商数字地产(Digital Realty)在弗吉尼亚州建设的“Aurora”数据中心部署Emerald AI的软件。Aurora设施有望成为全球首个获得行业标准灵活电力认证的案例。
弗吉尼亚州是全球最大的数据中心密集区，电力需求管理的紧迫性极高。美国区域电网运营商PJM和电力研究所(EPRI)等共同参与了该项目。他们计划精确验证基于软件的任务转移技术是否能切实提高电网的可靠性。
数据中心电力消费的灵活化对降低社区能源成本和整合可再生能源也产生积极影响。由于可再生能源的发电波动性大，缓冲装置必不可少。此时，如果数据中心能根据电力供应变化主动调节需求，将增强电网的韧性，并降低对化石燃料发电机的依赖。
国际能源署(IEA)预测，到2030年，数据中心的电力需求将比现在增加两倍以上。因此，在美国得克萨斯州等部分地区，监管环境也在发生变化，例如出台了在电网过载时强制削减数据中心电力消耗的法案。在这种情况下，英伟达与Emerald AI的合作被评估为业界在应对监管的同时，确保AI基础设施可扩展性的战略自救措施。