[비즈한국] 能否快速获得应对新型传染病的疫苗和治疗药物，已成为国家传染病研究开发（R&D）的核心课题。政府首次公开了“第4次国家传染病危机应对技术开发推进战略案”，内容涵盖利用人工智能（AI）推动研究成果的快速实用化。该构想旨在平时积累疫苗候选物和研究数据，并将AI设计与实验验证相结合，从而在危机发生时缩短开发时间。
10日在首尔东大门广场JW万豪酒店举办的第13届传染病研究论坛上，首次介绍了该第4次推进战略案。这是一份为未来国家传染病R&D指明方向的中长期（2027~2031年）规划。论坛上，各界专家针对战略案收集了意见，并分享了优先传染病疫苗的开发现状以及韩国型AI疫苗开发引擎“K-AI PPX”的构建计划。
当被BizHankook问及与现有战略的最大区别时，韩国国立传染病研究所代理所长郑英基（音译）回答称：“关键在于构建利用AI进行传染病R&D的体系，以实现快速实用化。”
利用AI设计抗原并进行实验验证…打通疫苗开发全流程
作为将这一方向具体化的项目，政府正在推进构建韩国型AI疫苗开发引擎“K-AI PPX”。PPX是“Pandemic Preparedness Engine for Disease X”的缩写，意为针对尚未出现的传染病所建立的开发体系。长期的构想是连接各机构及各国分散的数据与研究阶段，构建一个能够支持从疾病监测、病原体发现，到临床前及临床开发，乃至监管审批的AI集成平台。
其出发点在于将利用AI进行抗原设计与实验验证结合起来。在2027年至2029年推进的示范项目中，将首先发掘病毒及靶点，利用AI设计抗原，随后通过计算机模拟和体外实验评估其可行性。验证结果将再次反馈至AI学习和抗原重设计环节。通过这一循环过程，计划提高候选物质开发的准确性和效率。
韩国国立保健研究院疫苗研发科科长李有京（音译）解释说，目前正与CEPI（流行病防范创新联盟）合作，推进一项为期三年的AI示范项目，内容涵盖从病毒分析与发现、抗原设计，到初期验证与重设计的过程。目标是将由此升级的AI代理（Agent）搭载到韩国型疫苗开发引擎及CEPI的全球大流行应对平台上。
李科长表示：“如果AI代理能搭载到国内外平台上，就能互补利用全球大流行应对平台的丰富资源与数据，从而大幅增强快速应对能力。”
构建范围将分阶段扩大。初期专注于抗原发现、设计及验证体系，后续将功能拓展至病毒监测、临床试验预测、疫苗剂型开发及监管对接等领域。其核心在于超越单一研究应用AI的局限，让疫苗开发的整个过程实现有机衔接。
公共疫苗开发支援中心负责统筹构建工作，并由内部工作组和外部研究联盟协作完成。李科长说明，首尔大学、国际疫苗研究所（IVI）、韩国科学技术信息研究院（KISTI）、Bio-X等机构均已参与并紧密合作。计划通过共同利用疫苗库、研究数据及高性能计算资源，为AI设计和实验室验证提供支撑。
针对国际合作的相关程序也在进行中。国立保健研究院于今年7月与CEPI举行研讨会，探讨了韩国型PPX的构建战略与合作方案。预计将于今年12月提交针对CEPI PPX对接合作的推进计划书，并作为2027年国家战略疫苗开发支援项目的新设课题进行相关研究。
将既有AI研究转化为快速实用化…机构间协作是关键
利用AI和实现快速开发的方向并非首次出现在第4次战略中。第3次推进战略的2025年实施计划中也包含了结合AI等数字技术的治疗药物开发，以及为实现疫苗与治疗药物快速开发而进行的跨部门协作。未来的课题在于如何连接各研究项目中积累的技术与数据，以提高实际的开发速度。
既有成果与局限性也在此处交织。第3次战略的中期评估虽将国产新冠疫苗获批及研究基础设施构建视为成果，但同时也指出，转化为实际应用的项目偏向于新冠相关的疫苗、治疗药物及防疫物资。如何将跨部门的研究成果衔接至后续开发，并支持民间商业化，也被列为需要补充的课题。
担任小组讨论主席的首尔大学医学院内科学教授金南中（音译）评价称：“过去我国疫苗开发在各研究领域间缺乏有机连接，存在断层。此次第4次国家传染病危机应对技术开发推进战略克服了这些局限，在有机结构下进行了很好的整合。”
金教授进一步强调：“不过，仅仅制定规划是不够的，未来重要的是在实际操作层面，让这种有机衔接能够更加顺畅地落地执行。”