[BizHanKook] 人工智能(AI)竞争的重心正从大语言模型(LLM)训练和图形处理器(GPU)的获取,转移至实际服务运营中的推理与成本效率层面。在不仅需要优化半导体性能,还需统筹软件、网络与存储的背景下,AMD正携手韩国AI企业,展开不同算力芯片相结合的基础设施验证工作。其构想是将韩国企业的半导体与软件纳入AMD生态系统,在韩国完成系统验证后,将其推向全球市场。

AMD于4日在首尔江南区威斯汀朝鲜酒店举办了“2026年AMD推进AI全球巡演首尔站”,分享了全球AI战略及韩国市场合作方向。这是AMD首次在韩国举办一直以美国为中心的年度技术盛会。FuriosaAI、MangoBoost、Moreh等韩国AI半导体与基础设施企业,以及NAVER Cloud等合作伙伴也参与其中,展示了各自的技术与应用案例。
叠加国产NPU的异构基础设施,打造韩国“实证基地”
AMD全球AI市场总负责人兼高级副总裁基思·斯特里尔在主旨演讲中宣布,将于2027年春季在首尔与FuriosaAI、MangoBoost共同构建首个参考集群(Reference Cluster)。该方式将AMD的中央处理器(CPU)与GPU,与韩国AI半导体企业FuriosaAI的神经网络处理器(NPU)、数据中心基础设施半导体与系统企业MangoBoost的数据处理单元(DPU)相结合。三家公司当天还签署了业务合作协议(MOU)。其中,CPU负责协调工作,GPU负责大规模运算,NPU负责AI推理,DPU负责网络与数据迁移,从而充分利用各类型半导体的优势。

参考集群是用于验证多种半导体与软件在实际数据中心环境下能否协同工作,并为其他企业引入该系统提供参考标准的基准系统。斯特里尔高级副总裁表示:“我们在今年7月签署MOU时就承诺过,不仅要将AMD的技术引入韩国,还要将韩国的技术整合进AMD生态系统。这将成为展示异构AI基础设施形态的先行案例,同时也是落实与韩国合作伙伴承诺的重要一步。”
斯特里尔高级副总裁强调:“不存在能满足所有工作负载的单一芯片,仅凭单一配置或单一机架也无法解决所有需求。”由72个GPU组成的机架级系统“Helios”预计将于2027年前部署至全球主要数据中心和云平台。随着AI Agent的普及,负责工作协调的CPU作用再次凸显。斯特里尔预计:“明年全年的CPU销售总量将超过过去几年的销售总和。”

韩国科学技术信息通信部与AMD的合作也在进一步具体化。双方此前于7月签署了包含AI计算基础设施建设、设立AMD AI研究中心及人才培养等内容的MOU。AMD在10月发布了计划,拟在韩国设立拥有数百名研究人员规模的AI研究中心。科学技术信息通信部信息通信政策室长李道奎(音)在当天的圆桌论坛上表示:“(MOU)中包含了与韩国国产NPU进行合作的内容,这非常罕见。”
他解释称,通常MOU签署内容较为概括,但此次明确指出了AMD CPU/GPU与韩国NPU的合作,且相关合作已在实地开展。韩国政府计划明年基于国产NPU,组合搭配AMD CPU/GPU等多种架构,构建大规模实证参考体系,以支持公共机构、民间企业及海外客户的采购需求。
验证成本竞争力是“课题”
韩国企业的角色不仅仅局限于半导体供应。AMD AI产品管理副总裁Ramin Roane表示:“我们正与韩国生态系统合作伙伴共同基于ROCm构建韩国型软件栈。”要提供AI模型服务,必须根据硬件进行算力优化,并随着新模型的推出不断进行软件更新。此外,各种设备还需作为统一系统运行。
AI基础设施软件企业Moreh分析称,数据中心正在从单纯的GPU算力租赁,转型为能够直接运营模型并提供Token的“Token工厂”。Moreh代表赵康元(音)解释说,公司通过在AMD ROCm之上结合芯片及集群级优化软件,能够快速支持最新模型,并正在开发一套能兼容AMD、英伟达等不同GPU,乃至未来国产NPU的通用架构。据Moreh自行测算,其方案处理GLM模型推理的吞吐量约为通用英伟达GPU加标准开源软件组合的2倍。公司方面表示,自建数据中心的企业若使用该方案,运营成本可比使用外部Token服务降低约一半。

MangoBoost强调了同时优化网络、存储、加速器与软件的系统能力。MangoBoost代表金章宇(音)表示:“数据主权固然重要,但更重要的问题是AI成本太高。”他介绍了通过提升韩国大企业GPU效率并结合自研硬件,将性价比提升2倍以上的案例。
NAVER Cloud云技术中心主任朴英熙(音)表示,目前公司正运营约3.5万台搭载AMD服务器CPU“EPYC”的运行服务器。相比英特尔系统,该方案节省了20%至25%的机架空间,是在综合考量电力、制冷及总体拥有成本(TCO)后决定扩大采用的。
不过,异构基础设施要稳固扎根市场,还需确保不同半导体间的稳定兼容,并客观验证性能与成本优势。赵代表指出:“如果特定供应商决定一年内不对韩国供应GPU,现在的环境下数据中心甚至无法建设。”这意味着企业不仅需要引入其他半导体,更需要具备即使更换供应商也能顺畅运营数据中心的软件与系统能力。
李室长表示:“政府将尽全力支持我们的企业在全球开放生态中发挥应有的伙伴作用,并致力于构建相关环境,以确保关键敏感信息能够在国内得到处理。”