[BizHanKook] “外卖的民族”（Baemin）描绘了一个在客户下单前就能预测需求并准备配送的未来。其构想是利用人工智能（AI）分析客户的喜好和下单模式，并实时协调从餐厅烹饪到骑手派单的全过程，从而最大限度地减少配送过程中产生的等待时间。
28日，首尔江南区首尔帕纳斯洲际酒店举办了“Woowa技术大会2026”。今年的主题是“打造永不停歇城市的各种技术”。当天，Woowa Brothers公开了旨在最大限度减少配送过程中等待时间的“无缝城市（Seamless city）”蓝图。
“无缝城市”意味着摆脱那种客户下单后才开始配送的传统模式，转而构建一个在下单前就能预测并准备需求的城市。当AI分析客户的消费习惯和喜好并推荐所需商品时，餐厅会根据预计需求提前准备烹饪。此时，系统会引导骑手前往订单产生可能性较高的区域，以便在食物制作完成的瞬间进行取餐，从而缩短客户的等待时间。
Woowa Brothers将这种把客户、餐厅和骑手连接成一个网络，从需求预测到烹饪、派单、配送全程实时协调的技术体系定义为“实时物理网络（Real-time Physical Network）”。
Woowa Brothers代表金范锡表示：“不仅是餐饮，许多商品都在将客户不必要的等待时间压缩至接近于零。AI将理解客户的意图，并在客户允许的范围内，自动执行从搜索、选择到重复下单等一系列操作。”
Woowa Brothers首席技术官（CTO）高明锡解释称：“到目前为止，服务主要起着展示信息的作用，但随着AI的发展，判断和执行不再需要由人类亲自完成。系统正在发生改变，使智能体（Agent）具备理解人类意图、进行判断、直接执行甚至自我优化的自主性。”
雨天配送：通过AI预测需求减少延迟
当天，Woowa Brothers的成员们围绕各自的专业领域进行了现场演讲。在“下雨天，Baemin如何招募骑手？”这一环节中，数据科学家申成灿和数据分析师朱佳蓝公开了利用AI进行骑手供需管理的技术。
申数据科学家介绍了为了解决因天气引起的配送延迟而开发并运行的“AI驱动骑手供需自动化平台——KAIROS”。KAIROS系统通过预测各区域的订单量和骑手供给，计算出所需的运营时长，并支持招募相应缺口的骑手。该系统利用20多种机器学习模型来预测全国各地的需求与供给。
当预计骑手运营时长不足时，系统会分析个别骑手的出勤可能性，选定招募对象。它能计算出在没有额外诱导措施下骑手自愿上线的时间，并得出与目标运营时间的差距。随后，系统会分析每位骑手响应出勤请求的概率及预计运营时间，从而决定需要额外补充的骑手人数。
Woowa Brothers认为，如果配送耗时超过1小时，配送质量就会下降。为了防止这种情况，KAIROS每10分钟就会预测未来30分钟至1小时内的订单量和骑手供给，以进行及时响应。
配送机器人：通过简化结构提升运营效率
Woowa Brothers还公开了去年推出的B-Mart机器人配送服务的技术升级成果。Woowa Brothers机器人实验室室长金炳五介绍了配送机器人“Dilly”的改进过程及未来发展方向。
Woowa Brothers今年专注于提高机器人的稳定性和运营效率。过去如果出现问题，需要重建整个系统，但现在改进了运营体系，可以仅对必要部分进行重构。这是一种在保留部分手动操作的同时优化运营流程的方式。
在8月推出的第三代配送机器人“Dilly X3-R 1.4”中，研发重点放在了最小化驱动部件和简化结构上。比起盲目扩展功能，公司更专注于稳定地执行配送任务。过去在凹凸不平的道路上行驶时，转向轴会累积冲击导致部件损坏，因此通过移除用于原地旋转的独立转向臂结构，提升了耐久性。
此外，还移除了载货箱的自动开关电机，改用客户手动开合的电子锁。取而代之的是增加了感应货物装载状态的传感器，以便确认客户是否领取。通过这些改进，降低了机械故障的可能性，提升了取货过程的便利性和准确度。
未来，公司计划提升技术，将配送机器人的行驶范围从室外扩大到室内。目前在室内环境下难以利用GPS信号，因此机器人位置定位过于依赖地图，存在一定局限性。特别是在楼层不同但平面坐标完全重叠的情况下，机器人难以准确识别其垂直位置。
为此，公司正在构思连接室外行驶路径与建筑物内部通行空间，并与电梯联动实现“门对门（Door-to-Door）”的配送体系。计划构建一个支持与其他公司机器人联动并共享配送地图的生态系统。进一步地，公司还在探讨利用机器人实时收集的信息自动更新地图的“自主进化数据生态系统”。
金炳五室长表示：“技术层面的问题已经解决，但由于公寓小区的配合难度以及出入密码各不相同等原因，实际普及进程较慢。目前正处于逐步解决这些问题的阶段。”