[BizHanKook] 英伟达在韩国扩展的业务早已不限于图形处理器（GPU）的供应。该公司不仅应用自身软件来辅助机器人在虚拟空间中进行训练，并在投入实际工厂前进行验证，还将韩国国产神经网络处理器（NPU）连接至其服务器机架中。在9日至10日于首尔江南区COEX举行的“2026英伟达AI首尔日（NVIDIA AI Day Seoul 2026）”上，披露了韩国企业具体的各项技术应用案例。
挂起洗衣机面板的人形机器人、寻找配方的打磨机器人
若要使机器人在实际制造现场执行作业，需要获取多种作业数据，并在通过学习后，于正式投入环境前对动作与性能进行验证。英伟达正通过将自主研发的仿真与学习解决方案融合到此类开发过程中，不断拓宽合作领域。
LG电子正以机器人事业中心下属的LG数据工厂（LG Data Factory）为核心，构建一套涵盖物理AI学习所需的数据收集、生成、增强，到模型学习，再到实际制造现场部署、验证及分发的完整体系。这正是将从数据获取到现场应用的全过程相连接的所谓“数据飞轮（Data Flywheel）”。
LG电子机器人智能团队负责人朴正燮在介绍合作案例时表示：“我们正在处理涵盖数据收集、生成、扩增、清洗、模型训练，直至投入制造现场进行验证和部署的整个飞轮。在此过程中，我们通过利用英伟达的多项解决方案来加快推进进程。”
近期，LG电子在良才数据工厂训练的人形机器人已投入洗衣机生产线进行作业实证。这是一项将约4公斤重的洗衣机上板（顶盖）挂在吊架上的重复性作业。朴团队长解释称：“由于人类反复从事这项工作会导致肌肉骨骼疾病或疲劳度增加，因此投入人形机器人来替代这部分人力。”
斗山机器人（Doosan Robotics）正在开发一种使机器人在投入制造工艺前，能自行寻找作业条件的系统，目标对象是打磨（抛光）金属表面的工艺。打磨质量取决于由机器人移动路径、砂纸粗细、接触力、速度、重复次数等组成的作业条件，即“配方”。目前，通常做法是由作业人员为每个零件设定配方，在确认打磨结果后再调整条件。
斗山机器人物理AI平台团队负责人孙京灿表示：“目前运行的大多数机器人打磨单元，仍是人工手动为每个零件设置配方，打磨后查看结果再进行修改的循环结构。每个零件可能需要耗费数小时到数天，在现场甚至可能花费一周以上的时间。”斗山机器人构想的是由AI代理（Agent）为不同零件推导出最优配方，并在实际操作前通过仿真进行验证。孙团队长强调：“如果说过去需要尝试约100次才能提升零件完成度，那么我们的目标是通过仿真减少尝试次数，从而创造出高成本效益的解决方案，‘执行前验证阶段的仿真’是必不可少的。”
半导体领域也出现了相似的趋势。三星电子正在利用英伟达PhysX-NeMo强化芯片级的热力与机械分析。在结合了AI预测的材料物理属性、稀疏计算网格以及GPU加速的案例中，将原先使用32核CPU需要约18小时的计算时间缩短至41秒。在特定仿真中，实现了约1600倍的速度提升。
英伟达不仅提供GPU，还提供利用GPU的软件及开发与验证工具，正不断扩大对客户技术开发过程的介入范围。
即便拥抱了国产NPU……变量与课题依然存在
在AI基础设施领域，实现了将韩国国产AI半导体与英伟达平台进行整合的合作。SK电信、英伟达与Rebellion签署了旨在开发基于“NVLink Fusion”的GPU与NPU集成系统的业务协议（MOU）。NVLink Fusion是一项旨在支持将外部加速器应用到英伟达AI计算系统中的技术。
此次合作的核心在于将AI推理过程分配给GPU和NPU共同完成。处理输入问题与上下文的“预填充（Prefill）”任务由英伟达GPU负责，而按顺序生成回答的“解码（Decode）”任务则由Rebellion的NPU“Rebell R200”承担。SK电信计划在其AI数据中心验证应用了服务器机架设计规范MGX的集成系统，并探讨其商业化可能性。这是一个让国产NPU在英伟达平台内扮演关键角色的结构。
英伟达还在扩大与韩国AI模型及初创企业的合作。英伟达决定支持入选韩国政府“大众AI（All AI）”项目的3个联合体及韩国国内4大基础模型开发商，协助其利用推理优化软件“Dynamo”。在韩国AI初创企业方面，英伟达宣布对半导体互连技术企业Point2 Technology进行投资，并公开了对Motiv Technologies、Realworld、Upstage的后续投资计划。其合作对象正从AI基础设施、半导体、模型逐步向实际产业应用领域扩展。
不过，在物理AI推广至整个制造现场之前，仍有课题亟待解决。在虚拟空间中学习的机器人，必须能够在实际现场的摩擦、接触、各零部件偏差等多样条件下依然稳定作业。缩小仿真结果与实际作业之间的误差至关重要。英伟达副总裁Talla也在现场强调：“在物理AI领域，准确性、可靠性、安全性等问题尚未完全解决，为了实现物理AI的大规模商业化，必须确保上述要素以及经济性。”
围绕英伟达CEO黄仁勋的争议也成为了变量。《金融时报》于6日（当地时间）报道称，美国情报当局怀疑新加坡数据中心企业MegaSpeed的前高管Alice Huang是被中国情报机构收买的人员，且她与黄仁勋CEO保持着私密关系。黄仁勋在8日发给员工的电子邮件中承认对自己妻子存在不忠行为并道歉。英伟达董事会表示，在接受外部法律咨询后已启动独立调查，并称目前尚无证据表明国家安全或公司机密受到侵犯。
原定访韩并与韩国企业持续商讨物理AI合作事宜的长女、英伟达高级总监Madison Huang，也因家庭原因取消了行程。原定进行的与科学技术信息通信部部长的面谈及访问韩国企业等相关日程均已取消。
美国众议院外交委员会、中国问题特别委员会及情报委员会的三位主席已要求黄仁勋于18日出席闭门听证会。众议院民主党领导层也敦促通过包含限制中国获取AI半导体内容的国防授权法案（NDAA）。如果美国的对华半导体出口管制进一步强化，不仅会影响英伟达的产品供应策略，还可能对供应相关HBM（高带宽内存）的三星电子和SK海力士产生间接影响。Talla副总裁当天表示：“在未来10年物理AI的发展进程中，韩国将发挥极其重要的作用。”