[비즈한국] SK生物制药正将人工智能（AI）在药物研发（R&D）过程中的角色，从辅助研究者判断的工具，提升为实际执行研究的主体。其构想是构建一套由AI代理（Agent）负责部分研究流程的体系，从而提高新药研发的速度与效率。
SK生物制药计划在2028年实现AI代理执行药物研究的“虚拟实验室（Virtual Lab）”，并达到一定水准。这是对今年6月在Bio USA上发布的阶段性路线图的具体化，该路线图由2026~2027年的“AI代理”和2028年后的“虚拟实验室”组成。
SK生物制药相关负责人表示：“这并不是说2028年才开始构建，而是基于目前已有的AI基础设施和研究能力，通过分阶段建设，目标是在2028年实现一定水准的虚拟实验室。”
从使用AI模型的研究，转向由AI执行的研究
虚拟实验室的核心在于将使用AI模型的主体从研究者扩展为AI代理。
目前，研究者通常直接使用In silico（计算机虚拟建模）预测模型等AI工具，而未来，AI代理将自主调用所需模型来执行研究任务并提出结果。研究者将以此为基础制定研究策略，并负责核心决策。
实现AI代理不受工作时间限制、全天候24小时持续进行研究的体系也是目标之一。不过，这并不意味着在2028年就能实现由机器人直接在实验室进行合成或实验的“物理AI”。
SK生物制药相关负责人解释称：“要在2028年实现物理AI还比较困难。目前我们专注于在人类原本进行的候选物质挖掘及合成相关研究任务中应用AI研究工具，旨在创造一个不受时间限制的研究环境。”
公司也在加速部署虚拟实验室的基础设施。今年9月，公司签署了引进128张英伟达GPU（图形处理器）B200规模计算资源的合同。SK生物制药计划利用基于Blackwell架构的AI加速器B200，开发生物医疗领域的专业基础模型及自有优化模型，并推进转化研究的AI转型（TR-AX）。SK生物制药相关负责人表示：“引进GPU确实是构建虚拟实验室过程中的一部分。”
从候选物质挖掘扩展至临床前……连接研究各阶段
AI代理的角色不仅限于候选物质挖掘。SK生物制药计划将AI的覆盖范围从早期的药物发现延伸至后续开发阶段。
SK生物制药相关负责人表示：“现有的虚拟实验室主要集中在发现阶段，而我们的不同之处在于，通过代理实现从先导化合物优化、临床前研究，到将动物实验结果应用于人体阶段的全过程，使其能够自主运行。”
核心在于不仅要在各阶段单独使用AI，还要将研究过程有机连接起来。通过大语言模型（LLM）将虚拟实验室与转化研究体系连接，考虑前期研究的选择对后续临床前和临床阶段产生的影响。最终，公司追求的是一种从候选物质开发阶段起，就同步考量未来临床成功可能性的研究体系。
不过，这并不意味着要立即用AI取代动物实验。计划是先进行必要的试验，但通过AI筛选出成功率高的候选物质来减少实验次数，并逐渐扩大AI替代的范围。
挖掘周期缩短60%……AI应用扩大至引进候选项目与RPT
部分AI技术已应用于实际研究。据SK生物制药透露，与SK电讯共同进行的ROR1结合物挖掘研究，研发周期比传统方式缩短了60%以上。
虽然公司未公开实验次数和成本的节约效果，但解释称，由于各项研究条件不同，很难一概而论地计算研发周期的缩短在多大程度上带来了实验次数或成本的减少。
AI的应用范围正超越自研新药，扩展至外部候选物质的引进。在评估授权引进（License-in）的过程中，通过分析候选物质和靶点相关数据来支持决策，提高对拟引进资产的评估效率。
AI也被引入到新的药物形态中。特别是放射性药物（RPT）正推进基于AI的开发，在靶向蛋白降解剂（TPD）等领域，也在探讨在候选物质挖掘、设计、评估过程中利用AI的可能性。
AI扩展举措与SK集团形成新药研发协同效应
SK生物制药构建虚拟实验室的举措，与SK集团将AI扩散至各子公司业务领域的趋势不谋而合。
SK电讯在重组业务架构以通信和AI为两大支柱的同时，正在扩大AI数据中心、自有AI模型及B2B/B2C AI服务。今年，公司成立了AI数据中心业务开发专门公司SK Hyper，并承诺到2030年投资7500亿韩元，正加速在AI基础设施方面的投入。
SK Networks则标榜自己为以AI为中心的事业控股公司，致力于投资AI企业并推进现有业务的AI转型。
双方在制药与生物领域也产生了交集。SK生物制药引进的128张英伟达B200 GPU计算资源，就是以云服务方式订阅并利用了SK电讯建设的数据中心集群“海因（Haein）”。这是SK电讯的AI基础设施与SK生物制药的新药研发基础相结合的案例。此外，与SK Networks合作成立的美国硅谷AI初创公司Phoenix Lab，开发了用于新药项目的AI操作系统“Chiron”，正进军制药与生物市场。
SK生物制药社长李东勋也在Bio USA上表示，能够利用集团内部的AI能力是一项优势。李社长当时解释称：“AI也是SK集团层面上最重要的议程之一，我们可以从SK电讯、SK海力士等集团内部的AI相关能力中获得助力。”