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“结账时扫到后面人的脸?”Toss Face Pay 传闻调查结果……

[비즈한국]  围绕着 Face Pay(刷脸支付),关于“由于误识别他人面部导致支付”的说法正在扩散。网络上还流传着一些经历,称在支付过程中,系统识别了站在身后的人的脸,从而完成了结账。然而,经确认,客户服务中心并未收到任何关于此类支付错误或相关赔偿申请的投诉。

尽管围绕 Face Pay 可用他人面部进行认证支付的说法甚嚣尘上,但经确认,客服中心并未收到任何相关受害申报或赔偿请求。图片=韩联社

据 Toss 8 日透露,过去一个月里,并未收到任何关于“因识别到支付者身后其他人面部而导致结账”的受害报告或投诉。若实际发生他人支付或非法支付情况,用户可通过客服中心申请“安心赔偿制度”,但目前尚未收到此类赔偿请求。

此前,网络上流传着一些经历,称在 Toss Face Pay 支付过程中,因识别到除本人以外的其他客人的脸而完成了扣款。由于这是一项无需实体卡或手机、仅靠人脸即可支付的服务,人们担心是否会误认身边的人为支付者,或在本人不知情的情况下,自己的支付工具被他人使用。

若捕捉到多张脸则暂停支付…难以确定对象时会要求额外认证

Face Pay 是一项用户预先注册面部和支付工具后,在加盟店专用终端机前扫描人脸即可通过已注册支付工具完成扣款的服务。用户无需掏出实体卡或运行手机 App。当用户选择 Face Pay 支付时,终端机摄像头会识别面部,核实是否为注册用户,随后通过已关联的支付方式进行审批。

Face Pay 原则上以屏幕中识别面积最大的人脸作为支付对象。由于站在终端机最近处的人在画面中占据的比例最大,这种方式能够优先锁定实际进行支付的用户。

如果摄像头同时捕捉到两张或以上的脸,系统不会立即进行支付,而是在屏幕上弹出引导提示,要求只识别一个人的脸。如果在此之后系统仍无法判断该以谁为支付对象,或者面部特征不明确,系统会要求进行额外认证。

对于使用照片或视频冒充他人面部的行为,系统也有专门的安全技术进行拦截。Toss 应用了检测“是否为真人”的生物识别技术,能够过滤掉照片或视频等伪造、变造的面部信息。此外,面部信息等用户数据均经过加密管理,并运营有异常交易监测系统。

随用户增加,对刷脸支付安全性的关注也随之增长

围绕 Face Pay 的争议之所以备受关注,是因为该服务正在迅速普及至日常生活场景。Toss 于去年 3 月在首尔部分地区试运行 Face Pay,并于同年 9 月推广至全国。近期,累计注册用户已突破 700 万。

可使用的门店也在增加。截至今年 6 月,支持 Face Pay 的支付终端“Toss Front”累计加盟店已超过 37 万家。此后,Toss 与零售 POS 企业携手,计划在全国 5000 多家中小型超市陆续引入 Face Pay,并正将使用场景扩展至炸鸡连锁店和高速公路休息站等地。

针对此次争议,Toss 相关负责人表示:“我们已注意到网上扩散的相关帖子,并核实了客户咨询和投诉情况,但并未发现有关‘因识别到身后人脸而完成支付’的受害报告。”

该负责人进一步解释道:“终端机原则上以屏幕中识别面积最大的人脸作为支付对象。如果是两张及以上人脸同时进入画面,系统会引导用户更靠近终端,如果仍难以锁定支付对象,则设计为必须经过额外认证。”

本文由AI自动翻译。与韩语原文相比可能存在误差。
윤채현 기자

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